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工业数字化背后的技术与商业模式创新

已阅读 4382017.12.01

数字化工业的思考

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访上海bet365_在线体育投注_365bet体育投注_bet.365体育在线投注注产业发展基金会副理事长周敏博士

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在“创新中国——数字化工业”主题论坛上,上海bet365_在线体育投注_365bet体育投注_bet.365体育在线投注注产业发展基金会副理事长周敏博士指出,数字化工业是大势所趋,也是工业发展的必要条件。“数字经济在2017 年 3月首次写进了中国政府报告。在现在庞大的工业制造总值基础上提升1%都是国内上千亿人民币,全球上万亿元的产出。现在数据采集成本越来越低,让数字化工业成为可能。”

?《国有资本运营》:数字化是一个全球化的趋势。数字化工业集中体现在哪些方面?

周敏:工业变化正在加速,工业的数字化体现在从中心积聚式到分布式,从资产(购买设备)到服务运营费用(只租用所需要的),从静态不智能的到智能互联的,从产品到服务,从人工到自动化等多种变化,如何快速,有效地应对这些变化将决定一家传统工业企业能否继续引领行业。

数字化工业不光是提升制造效率,而是重构产业链和商业模式,影响深远。数字化工业不仅限于制造环节,而是会对设备的使用,维护,销售等? 都产生深远影响。例如很多设备 95%时间是闲置的,将来资产的共享,发挥 95% 的闲置价值将产生新的商业模式。另外数字化对公司内部的人事,运营,交易,销售,客户体验等都会有重大影响,员工要重新培训,这是一个系统性工程。

《国有资本运营》:国家已经出台多项?持“中国制造 2025”的政策,值得关注的有哪些方面?

周敏:国家已经出台多项?持“中国制造 2025”的政策,政策从过去的单个项?,单个企业在向培育平台,培育产业集群发展。上海市经信委?? 则提出“?,百,千”?程 – 培育 10 个系统集成商,100 家?范??,1000 个?端制造企业转型。

《国有资本运营》:推动数字化工业应该从哪些方面着手进行?

周敏:精益化生产是数字化工业的前置条件。数据的应用价值需要摸索 ,需要产业内的龙头企业做行业示范。这些特点决定了数字化工业是会先从已经做了精益生产,数据质量好,资金实力雄厚的大企业开始。

以联想集团为例,其对其制造体系进行了整体规划。从战略层面,联想将生产、采购、分销以及物流组合成统一的网络地图,从集团层面进行统筹协调。? 其次,联想制造体系是基于两化深度融合的实践。通过不断分析自身工业化的特点和演进方向,时刻紧跟信息技术变化的步伐,秉承利用信息化促进工业化的发展的策略,逐渐形成了复杂IT架构下的统一数据湖,用以支撑联想复杂的业务实时切换。另外,联想制造体系是动态发展演变的。联想集团持续不断的将国内位于北京、武汉和广东等地的工厂进行自动化、信息化、产业化升级。其中最典型的是坐落于合肥经济技术开发区的LCFC联宝工厂,作为全球笔记本产业的焦点和全球消费电子制造领域领跑者,在定制个性化、设计协同化、供应敏捷化、服务主动化、决策智能化等方面都积累了大量实践经验。基于数据洞察的智能化建设已深入到了从采购到生产,从物流到销售的各个业务环节中去,实现如设备远程分析,质量管理与预测,联想门店热力分析及转化率分析,以及联想服务效率分析,舆情分析等等超过500个智能化实践。

推动数字化工业还需要数字人才(小企业) 和工业人才(大企业) 的结合。现在做数字化的 IT 人才都在创业企业,小企业,而懂工业的都在传统工业企业,在大企业。IT 企业和工业企业的结合需要时间,行业经验积累,应用场景打磨,会比较慢。但一旦小企业做深做透一个行业,则复制是比较快的。数字化工业的浪潮给一般难以进入工业领域的创业企业提供了重塑传统工业的机会。

《国有资本运营》:数字化工业对于用户和消费者还产生怎样的影响?

周敏:数字化工业让 B2B 商业模式和 B2C 商业模式的边界模糊。数字化让工业产品和终端客户有了直接的沟通通道,大大提升客户体验,缩短客户对生产企业的反馈时间。比如现在工业产品的物流和消费品的物流相比在信息实时化,信息透明度上有很大差距,而将来工业产品的客户也能实时追溯产品,一键下单。林德气体,作为传统的工业气体商在电子商场上线后每个月订单都在指数式上升。我认为将来更多的商业模式将是 B2P,也就是business to person。

《国有资本运营》:人工智能越来越受到关注,人工智能会不会成为数字化工业的主流?

周敏:人工智能将加速创新速度。我们发现巴斯夫集团在用机器学习多年积累的实验数据来发现新材料,新的酶,从而改变反复实验的传统模式,加快开发速度。美国的创业企业在用“计算材料科学”从全球? 的文献中通过机器学习来开发新材料,预测材料性能。

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《国有资本运营》:中国数字化工业的发展情况是怎样的?

周敏:中国在数字化工业方面有优势,正在诞生一批龙头企业。中国在数字化工业有三大天然优势:一是工业生产基数大,二是应用场景丰富,三是数据监管比较宽松,数据容易拿到。当然中国的劣势在于人才短缺,数据质量差。 在大市场中跑出几家人才积聚,能拿到优质数据的数字化工业的好企业很有希望.

值得关注的是,在推动数字化工业的时候,要充分利用风险投资等外部金融机构的力量。企业风投是推动数字化工业的好手段。美国GE公司通过风投部门培育 0-1 亿美金的公司。0-1 亿美金的小公司需要快速反应。GE 风投迄今全球投资的 98 个项目都和数字化相关,GE 帮助被投企业和 GE 业务对接。在中国,GE 风投已经投资了遨问创业投资基金,投资到创业企业。GE 风投并计划和遨问创投在知识产权和新业务方面继续拓展合作。

联想集团也把创投业务放到更重要的位置。联想集团CEO杨元庆为联想创投赋予两项重要使命:一,依托联想优势,创投出优秀的企业;二,以资金、人才和思想加速被投企业发展。联想创投将以投资手段为联想布局互联网及智能生态,构建联想内外创新成果之间的桥梁。联想创投是联想集团全球科技产业基金,旨在融汇联想全球资源,打造联想生态链企业,以投资手段为联想布局互联网及智能生态,构建联想内外创新成果之间的桥梁。联想创投专注于面向未来的核心技术和智能互联网投资,投资方向主要为:云计算+大数据、人工智能+机器人、AR/VR、+互联网、消费升级等。联想通过建立孵化器和产业基金的方式,为中小型创新型企业提供金融扶持,市场运作支持和技术战略引导,鼓励被投资企业和项目在工业智能领域关键技术、潜在商业模式方面实现突破,并以此完善自身工业智能生态拼图。